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확장 수직 확장(스케일 업) 실행 중인 장치에 성능을 추가 인스턴스 성능이 좋은 것과 수요를 빨리 처리하는 것은 다른 문제 -> 수요량은 외부 요소이기 때문 수평 확장(스케일 아웃) 실행 중인 장치 개수 증가 오버프로비저닝하는 대신 프로세스 각 부분에 적절한 수준의 성능을 제공 프로비저닝 리소스를 즉시 사용할 수 있는 상태로 준비해두는 프로세스 Auto Scaling 그룹 Auto Scaling 수요에 따라 인스턴스 추가 또는 제거, 가용성 확보 동적 조정 → 수요 변화에 대응 예측 조정 → 예측한 수요에 따라 인스턴스 자동 예약 최소 용량 : 오토 스케일링 그룹 생성 직후 실행되는EC2 인스턴스 수 희망 용량 : 1개의 인스턴스만 필요해도 2개로 설정 가능 - 희망 용량 설정 안하면 최소 용량으로 자동..

온디맨드 사용한 컴퓨팅 시간에 대한 비용 지불 선결제 필요 X 최소 약정 X 어플리케이션 개발 및 테스트, 사용 패턴이 예측 불가능한 어플리케이션 실행에 적합 EC2 Saving Plans 1년, 3년 단위로 일정한 컴퓨팅 사용량 약정 최대 72% 비용 절감 가능 인스턴스 속성과 가용영역 변경 가능 약정 사용량 초과 시 온디맨드 금액 부과, 인스턴스 중단X Cost Explorer로 EC2사용량 분석과 비용 절감을 위한 맞춤형 권장사항 제공 예약 인스턴스 1년 또는 1년, 3년 단위로 예약 인스턴스 약정 최대 75% 비용 절감 가능 1년, 3년 약정 → 표준 예약 인스턴스, 컨버터블 예약 인스턴스 1년 약정 → 정기 예약 인스턴스 약정 기간 초과 시 온디맨드 요금 부과, 인스턴스 중단X 인스턴스 종료할 ..

EC2 Elastic Cloud Computing E가 한 개, C가 두 개... 범용 인스턴스 컴퓨팅, 메모리, 네트워킹 리소스를 균형있게 제공 대표적인 워크로드 어플리케이션 서버 게임서버 엔터프라이즈 어플리케이션 백엔드 서버 중소 규모 데이터베이스 컴퓨팅 최적화 인스턴스 고성능 프로세서를 활용하는 컴퓨팅 집약적인 어플리케이션에 적합 대표적인 워크로드 범용 워크로드 고성능 웹 서버 게임 전용 서버 집약적 어플리케이션 서버 (한 곳에 집중적으로 몰리는) 단일 그룹에서 많은 트랜젝션 처리(일괄 처리) 메모리 최적화 인스턴스 대규모 데이터 세트를 처리하는 워크로드에 빠른 성능 제공 어플리케이션 실행 전 많은 데이터를 미리 로드해야하는 워크로드 대표적인 워크로드 고성능 데이터베이스 방대한 양의 비정형 데이터의..

클라우드 컴퓨팅 배포 모델 클라우드 기반 배포 어플리케이션의 모든 부분을 클라우드에서 실행 기존 어플리케이션을 클라우드 환경으로 마이그레이션 새로운 어플리케이션을 클라우드 환경에서 설계 및 빌드 온프레미스 배포 = 프라이빗 클라우드 배포 가상화 기술 및 리소스 관리도구로 리소스 배포 (온프레미스 데이터 센터와 차이점) 어플리케이션에 필요한 기술과 리소스가 온프레미스에 저장되는 경우 → 어플리케이션 관리 및 가상화 기술 통합으로 리소스 활용도 증가 하이브리드 배포 클라우드 기반 리소스를 온프레미스 인프라에 연결 클라우드 기반 리소스를 레거시 어플리케이션과 통합 온프레미스에서 유지, 관리가 더 효율적인 어플리케이션 또는 규정에 따라 특정 레코드를 보관해야할 경우 → 어플리케이션은 온프레미스로 유지하면서 데이..